WHATISAI|終章
あなたの課題に、
レンズを当てる
お疲れさまでした。あなたはもう、3つのレンズを持っています。最後の章は、それを自分の現場で使う方法です。 新しい「あれ?」に出会ったら、次の3つを順に当てるだけ。答えをもらう人から、自分で説明できる人へ。
使い方は、たった3つの問い「あれ?」に出会ったら、こう当てる
問い①
これは「次の一語当て」の、どんな失敗?
事実を知らないのに答えていないか(ハルシネーション)。AIは確率で続きを選ぶだけ ── そう思い出すと、間違いの種類が見える。
問い②
文脈(聞き方・資料)で、確率を変えられないか?
プロンプトに「最優先」「前提」「正しい資料」を足せば、注目と確率が変わる。多くの問題は、ここで解ける(→ RAGも同じ発想)。
問い③
「ぶれ」が問題なら、選び方の話では?
毎回違って困るなら確実さ重視(低temperature)、案がほしいなら多様さ重視。仕事に合わせて“つまみ”を選ぶ。
約束の回収序章の「あれ?」を、自分で解いてみる
序章で挙げた3つの違和感。もう、あなたの言葉で説明できるはずです。
あれ?① 堂々と間違える
AIは事実を調べず、確率の高い続きを選ぶから(レンズ①)。対処:正しい資料を文脈に渡す(RAG/レンズ②)。
あれ?② 毎回答えが変わる
確率から一語を選ぶとき、わざとぶれを入れているから(レンズ③)。対処:確実さがほしければtemperatureを下げる。
あれ?③ 聞き方で別人になる
プロンプトの一言が「注目の設計図」を書き換え、確率が変わるから(レンズ②)。対処:最優先・前提・形式を明示する。
まず予想してみる
「AIに長い契約書を読ませたら、真ん中あたりの重要条項を見落とした」。主な原因は?
この本のひとこと(最後に)
あなたはもう、AIを「説明できる」側にいる。
魚ではなく、釣り方を持って帰った。
── AIは魔法でも、ブラックボックスでもありません。次の一語の確率を選び、文脈でそれが変わり、選ぶときにぶれる。 たったそれだけの仕組みが、あの流暢さと、あの間違いの、両方を生んでいます。 これからどんな新しいAIが出てきても、あなたはこの3つのレンズで、落ち着いて見抜けるはずです。
whatisAI / 全7章 試作版(Nuxt 4)
序章・第1〜4章・応用編・終章。直感と数式を、ていねいに併走させて。