WHATISAI
AIの「なぜ」が、
自分の言葉で説明できるようになる本
経営者のための、LLM（大規模言語モデル）のしくみ入門。
数式に逃げず、でも数式から逃げない。直感と数式を、ていねいに併走させます。
この本は、知識を詰め込む教材ではありません。AIに感じてきた数えきれない「あれ?」を、あなた自身で説明できるようになるための、たった3つのレンズを渡します。
①
AIは「次の一語の確率」を予測しているだけ
事実を調べているのではない。だから、自信満々に間違える。
②
文脈（プロンプト）が、その確率を作り替える
だから、聞き方ひとつで答えの質が激変する。
③
確率から一語を「選ぶ」とき、ブレが入る
だから、同じ質問でも毎回ちがう答えになる。
目次
序章AIに感じる、あの「あれ?」の正体なぜ自信満々に間違える？なぜ毎回違う？── そのモヤモヤは、たった3つの仕組みで説明できる。第1章AIは結局、次の一語を当てているだけ言葉を座標に変え、次に来やすい一語の確率を出す。ハルシネーションの根もここにある。第2章なぜ「聞き方」で答えの質が激変するのかプロンプトの一言は、AIの「注目の設計図」を書き換える。注意機構とsoftmax。第3章なぜ毎回、答えが違うのか確率から一語を「選ぶ」ときにブレが入る。temperatureという、ぶれ幅のつまみ。第4章入れたデータは、学習されるのか「事前学習」と「推論」は別物。守秘の不安に、仕組みから答える。応用編RAG・LoRA・推論モデル・エージェントを、3つのレンズで見抜く巷のバズワードも、渡した3つのレンズで全部読める。経営判断に直結する話題。終章あなたの課題に、レンズを当てる答えをもらうのではなく、自分で説明できる頭になる。それが、この本のゴール。whatisAI ／ 試作版（Nuxt 4）
※ 内容・図版・トーンは制作途中です。