WHATISAI

AIの「なぜ」が、
自分の言葉で説明できるようになる本

経営者のための、LLM（大規模言語モデル）のしくみ入門。
数式に逃げず、でも数式から逃げない。直感と数式を、ていねいに併走させます。

この資料は、知識を詰め込む教材ではありません。AIに感じてきた数えきれない「あれ?」は、じつはたった3つの“クセ”で説明がつきます。この3つさえ覚えれば、あなた自身でAIの挙動を読み解けるようになります。

予測のクセ

AIは“次の一語”を確率で予測しているだけ

事実を調べているのではない。だから、知らないことも自信満々に答える。

文脈のクセ

渡した文脈が、その予測を作り替える

だから、聞き方ひとつで答えの質が激変する。

ゆらぎのクセ

選ぶたびに、答えがゆらぐ

だから、同じ質問でも毎回ちがう答えになる。

目次

序章約3分AIに感じる、あの「あれ?」の正体なぜ自信満々に間違える？なぜ毎回ちがう？ ── その小さな違和感は、たった3つのことで全部つながる。第1章約6分AIは結局、次の一語を当てているだけあの流暢さの正体は、拍子抜けするほど単純。そして「平気で嘘をつく」のはなぜか ── すべての出発点。第2章約9分なぜ「聞き方」で答えの質が激変するのかたった一言足すだけで、答えが見違える。その理由を「AIがどこを見ているか」から解き明かす。第3章約6分なぜ毎回、答えが違うのか同じ質問なのに、昨日と今日でちがう。これはバグではなく「設計」── そのぶれ幅は、仕事で選べる。第4章約6分貼ったデータは、学習されてしまうのか「社外秘をAIに貼って大丈夫？」── 経営者の当然の不安に、仕組みからはっきり答える。応用編約10分RAG・LoRA・推論モデル・エージェントを、3つのクセで見抜くニュースや営業資料の難語も、同じ3つのクセで全部読める。内製か外注か、の判断に直結。実践編約11分AIを、あなたの仕事の戦力に変える開発・資料・マネジメント・営業 ── 同じAIで結果が見違える「使い方」を before/after で。Claude Code の本物の型も。終章約5分あなたの課題に、3つのクセを当てはめる答えをもらうのではなく、自分で説明できる頭になる。それが、この資料のゴール。付録A約9分AIで「つくる」を制御する ── デザイン・画像・動画・音楽画像も動画も音楽も、根は言葉のAIと同じ。「毎回同じ品質で出す」ための、つまみの握り方。付録B約9分AIエージェントの「クセ」と、各社の得手不得手Claude・GPT・Gemini…どれを、どの仕事に？やりがちな失敗と防ぎ方、各社の強み弱みを公平に。

本資料「whatisAI」は、とさか行政書士事務所が AIエージェント「Claude Code」を用いて制作した、経営者向けのAI解説資料です。
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